Maestría en Ciencia de Datos: Guía 2023

Nuestro sitio ofrece a los estudiantes de ciencia de datos potenciales y actuales información sobre diferentes opciones de grado, bootcamps, ofertas de cursos cortos, opciones de carrera después de la graduación y recursos para mantenerse al día en el campo una vez que comiencen a practicar. Incluso los profesionales en medio de una transición profesional pueden beneficiarse de nuestros artículos basados en la investigación, que incluyen tendencias de crecimiento laboral y datos salariales actualizados para una variedad de puestos en ciencia de datos.

La ciencia de datos es un campo dinámico que se está volviendo cada vez más valioso para muchas empresas, pequeñas, grandes y medianas. Desde la captura de datos hasta la comunicación de resultados, Científicos de datos Juega un papel importante para ayudar a las empresas a tomar decisiones estratégicas y optimizar los resultados. Donde tradicionalmente abarcaba la minería de datos, las habilidades de programación y el análisis de conjuntos de datos, la ciencia de datos de hoy es expansiva e implica observar todo el ciclo de vida de la ciencia de datos.

«Escondido dentro de esos montones de datos hay conocimiento que podría cambiar la vida de un paciente o cambiar el mundo».

— Atul Butte, M.D., Ph.D., Universidad de California, San Francisco

En el mundo de los negocios, la ciencia de datos se utiliza para ayudar a las corporaciones a desarrollar una comprensión de las tendencias de los consumidores y del mercado. En otros ámbitos, la ciencia de datos se utiliza para recopilar información, pero generalmente tiene diferentes objetivos finales, como la recopilación de datos censales para ser utilizados por profesionales de políticas públicas o estadísticas sobre enfermedades para informar políticas de salud pública, recomendaciones y soluciones médicas.

Desde el aprendizaje automático y la inteligencia artificial hasta la administración y seguridad de los sistemas de datos, hay una variedad de áreas de enfoque y tipos de programas que puede seguir a través de la educación superior. Algunas de sus opciones incluyen maestrías en ciencia de datos, Grados en Ciencia de Datos, bootcamps, y cursos cortos.

Ganar un Máster Universitario en Ciencia de Datos puede ayudarlo a obtener un amplio conjunto de habilidades que se pueden aplicar a una gran cantidad de carreras relacionadas con la tecnología, como ingeniería de datos, arquitectura de datos o programación de computadoras.

Como estudiante en este programa de grado avanzado, puede esperar sumergirse en conceptos esenciales en las siguientes áreas:

También aprenderá a usar lenguajes de programación como Pitón R, y .SQL.

El análisis empresarial utiliza la ciencia de datos para comprender y predecir las tendencias económicas mundiales, del mercado y del consumidor. Ganar un Máster en Business Analytics puede ayudarlo a desarrollar las habilidades necesarias para transformar grandes cantidades de datos en información procesable sobre estrategias comerciales.

Como estudiante en este programa de grado avanzado, obtendrá experiencia en estas áreas temáticas:

Para los entusiastas del análisis de negocios, «decisiones basadas en datos» es el nombre del juego.

Para diseñar nuevas tecnologías para empresas, deberá estar bien versado en el uso de sistemas de información y operaciones. Ganar un Máster Universitario en Sistemas de Información puede ayudarlo a desarrollar las habilidades necesarias para construir y administrar sistemas de información, evaluar enfoques técnicos y riesgos, y comunicar y administrar personas en las organizaciones.

Como estudiante en este programa de grado avanzado, obtendrá experiencia en estas áreas temáticas:

Obtener una maestría en una disciplina relacionada, como informática, Ingeniería Informática o Ciberseguridad puede prepararlo para una carrera en ciencia de datos, y se está volviendo cada vez más valioso. La Oficina de Estadísticas Laborales de los Estados Unidos informa un 22 por ciento de crecimiento en empleos para ciencias de la computación y Crecimiento del 33 por ciento para los trabajos de seguridad de la información de 2020 a 2030. El crecimiento proyectado para ambas ocupaciones excede la tasa de crecimiento del 5 por ciento para todas las ocupaciones durante el mismo período de tiempo.

Carreras en Ciencias de la Computación

Obtenga más información sobre una maestría en línea en ciencias de la computación para impulsar su carrera.

Carreras de Ingeniería Informática

Explore comenzar su carrera en ingeniería informática con una maestría en línea.

Carreras de ciberseguridad

Descubre programas online de Máster en Ciberseguridad para iniciar tu carrera.

También hay programas híbridos para aquellos que buscan obtener una maestría en ciencia de datos en una industria específica, como ciencias de la tierra o atención médica, que ofrecen una experiencia más especializada.

Los bootcamps brindan una oportunidad única para que las personas vuelvan a capacitar o mejoren sus conocimientos técnicos actuales en áreas como ciencia de datos, análisis, codificación, diseño de UX / UI y ciberseguridad. Los estudiantes en bootcamps obtienen experiencia en el mundo real e instrucción de calidad en un período de tiempo más corto. Al completar un bootcamp, los estudiantes pueden aplicar sus nuevas habilidades en todas las industrias, desde empresas minoristas hasta fintech.

Bootcamps tecnológicos Por lo general, ofrecen:

Si está interesado en mejorar las habilidades y adquirir nuevas habilidades en unas pocas semanas o meses, los bootcamps de ciencia de datos son una opción fácilmente disponible. Es importante seleccionar un bootcamp que se ofrezca a través de universidades acreditadas y cumpla con los estándares de calidad, rigor y reputación.

Los cursos cortos en línea brindan a las personas la oportunidad de completar cursos sin créditos u obtener un certificado. Los cursos cortos que le permiten obtener un certificado generalmente ofrecen cursos secuenciales y progresivos, similares a un programa de grado.

Cursos cortos de ciencia de datos se ofrecen en temas relacionados, incluyendo:

Los cursos individuales a su propio ritmo varían en duración, pero pueden tardar entre 48 y 90 horas en completarse. Ser capaz de trabajar a su propio ritmo es una ventaja para aquellos que necesitan una mayor flexibilidad o les gustaría aprender más rápido o más lento que la cadencia recomendada.

Incluso si no está buscando cambiar de carrera, un curso de ciencia de datos en línea puede ayudarlo a expandir su base de conocimiento. Los estudiantes que completan cursos de ciencia de datos en línea adquieren nuevas habilidades valiosas para aplicar en su carrera.

Los programas de maestría en ciencia de datos en línea y en el campus pueden preparar a los estudiantes