Los ingenieros de datos construyen reservorios para datos y son clave en la gestión de esos reservorios, así como los datos producidos por nuestras actividades digitales. Desarrollan, construyen, prueban y mantienen una arquitectura de almacenamiento de datos, como bases de datos y sistemas de procesamiento de datos a gran escala. Al igual que la construcción de un edificio físico, un ingeniero de big data instala tuberías continuas que se ejecutan hacia y desde enormes grupos de información filtrada de la que los científicos de datos pueden extraer conjuntos de datos relevantes para sus análisis.
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Los ingenieros de datos suelen tener un Licenciatura en matemáticas, ciencias o un campo relacionado con los negocios. La experiencia adquirida en este tipo de grado les permite utilizar lenguajes de programación para extraer y consultar datos, y en algunos casos utilizar motores SQL de big data. Dependiendo de su trabajo o industria, la mayoría de los ingenieros de datos obtienen su primer trabajo de nivel de entrada después de obtener sus títulos de licenciatura. Aquí hay cinco pasos a tener en cuenta si planea convertirse en un ingeniero de datos:
- Obtenga una licenciatura y comience a trabajar en proyectos.
- Ajuste sus habilidades de análisis, ingeniería informática y big data.
- Obtenga su primer trabajo de nivel de entrada.
- Considere buscar certificaciones adicionales de ingeniería profesional o big data.
- Obtener títulos de educación superior en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas aplicadas, física o en un campo relacionado.
Dada la importancia de la ingeniería de datos y el big data en todos los sectores, Las personas con habilidades informáticas y de tecnología de la información tienen una gran demanda a partir de mayo de 2020 según el BLS. Con más experiencia, títulos y certificaciones, los ingenieros de datos pueden convertirse en líderes en el campo.
¿Qué es la ingeniería de datos y quién es un ingeniero de datos?
La ingeniería de datos es un campo altamente variable y de gran carpa con un enfoque principal en el desarrollo de mecanismos o infraestructura confiables para la recopilación de datos.
¿Quién es un ingeniero de datos? Un ingeniero de datos es esencialmente cualquier persona que sirve como guardián y facilitador para el movimiento y almacenamiento de datos. Los ingenieros de datos también suelen tener la tarea de transformar big data en una forma útil para el análisis. Para hacer esto, diseñan, construyen, instalan, prueban y mantienen sistemas de gestión de datos altamente escalables, básicamente, el software necesario para almacenar y usar estos datos.
Pasos para convertirse en un ingeniero de datos
Las oportunidades profesionales dentro de la ingeniería de datos son muchas. Desde las principales empresas tecnológicas de Silicon Valley hasta pequeñas empresas emergentes y sistemas de salud, el ingeniero de datos ayuda a las empresas a escalar y aprovechar al máximo sus recursos de datos.
Pero debe ser consciente de lo que se necesita para poner el pie en la puerta como ingeniero de datos y mantenerse relevante en el campo.
Ingeniero de datos veterano, David Bianco, ha hecho una exitosa carrera en la construcción de canalizaciones de datos geoespaciales. Bianco insta a los futuros ingenieros de datos a dominar los lenguajes de programación y las herramientas que pueden ayudarlos a ser contratados, y comprender lo que esas herramientas pueden ayudarlos a lograr.
«Los idiomas van y vienen, por lo que es mejor obtener una comprensión completa de los conceptos detrás de la construcción de una tubería robusta», dice.
Considere los consejos de Bianco y estos pasos clave si desea desarrollar una carrera como ingeniero de datos:
1. Obtén una licenciatura y comienza a trabajar en proyectos
Cualquier persona que ingrese a este campo necesitará una licenciatura en ciencias de la computación, software o ingeniería informática, matemáticas aplicadas, física, estadística o un campo relacionado. También necesitará experiencia en el mundo real, como pasantías, para calificar para la mayoría de los puestos de nivel de entrada. Para aquellos que eligen carreras universitarias fuera de estos campos, asegúrese de tomar cursos sobre estructuras de datos, algoritmos, administración de bases de datos o codificación. Es importante que aprendas todo lo que puedas.
Únase a un grupo de estudio, asista a un hackathon con amigos o emprenda proyectos personales con compañeros de clase y cree un portafolio que eventualmente pueda mostrar a posibles empleadores.
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2. Perfecciona tus habilidades de análisis, ingeniería informática y big data
Tendrá que perfeccionar su experiencia en .SQL, uno de los lenguajes de programación fundamentales que hablan los ingenieros de datos. Esto es necesario porque la mayoría de los datos se almacenan en sistemas de bases de datos relacionales. Los ingenieros usan SQL para consultar datos y motores SQL, como Apache Hive, para luego analizar estos datos.
Los ingenieros de datos también deben tener una comprensión de otros lenguajes de programación que ayudan con el análisis estadístico y el modelado, como Pitón o R. Un dominio de Spark, Hadoop, y Kafka también será útil.
Más allá del dominio del lenguaje, otras habilidades pueden incluir el uso de arquitecturas de bases de datos, la comprensión del aprendizaje automático, la búsqueda de soluciones de almacenamiento de datos, saber cómo construir canalizaciones de datos, la minería de datos y la utilización de plataformas en la nube como Amazon Web Services.
La tecnología de gestión de datos está en constante evolución, por lo que también es importante que los ingenieros de datos tengan en cuenta lo que está sucediendo en su campo.
3. Obtenga su primer trabajo de ingeniería de nivel inicial
Su primer trabajo puede o no involucrar ingeniería, pero incluso si está relacionado con TI, puede obtener información invaluable sobre cómo abordar los desafíos de la organización de datos. Ese primer trabajo te desafiará a pensar creativamente y encontrar formas inusuales de resolver problemas. ¿Por qué es esto importante? Aprenderá rápidamente que los ingenieros de datos no lo hacen todo por sí mismos. En cambio, escuchan a la administración, los científicos de datos y los arquitectos de datos: es un campo colaborativo. Durante esta experiencia, también puede obtener una comprensión de la forma en que su Funciones de la industria elegidas en el mundo real y cómo se pueden recopilar, analizar y utilizar los datos.
4. Considere buscar certificaciones adicionales de ingeniería profesional o big data
Para avanzar en una carrera en ingeniería de datos, a menudo es necesario obtener certificaciones. Si espera mejorar habilidades específicas, encontrará muchas certificaciones específicas del proveedor, como Oráculo, Microsoft, IBMy Clouderaentre otros. Con tantas opciones disponibles, asegúrese de hablar con mentores para determinar qué certificación vale su tiempo y dinero y estudie las descripciones de los trabajos que tiene en mente para ver qué certificaciones podrían requerirse. Una certificación que puede obtener es la Profesional certificado en gestión de datos o CDMP. Desarrollado por la Data Management Association International (DAMA), el CDMP es una credencial sólida y completa para profesionales de bases de datos generales. Muchos empleadores reconocerán el acrónimo en su currículum.
5. Obtener títulos de educación superior en ciencias de la computación, ingeniería, matemáticas aplicadas, física o un campo relacionado
Muchos ingenieros tienen éxito sin educación superior, pero es posible que también desee considerar un Máster Universitario en Ingeniería Informática o Grado en Ciencias de la Computación para afinar sus habilidades, ampliar sus conocimientos o comenzar a trabajar como ingeniero de datos o Un científico de datos.
No todos los trabajos requieren una maestría en ingeniería de datos. Algunos empleadores están dispuestos a aceptar experiencia laboral relevante y prueba de experiencia técnica en lugar de un título superior.
Responsabilidades del ingeniero de datos
La ingeniería de datos es un trabajo estratégico con muchas responsabilidades que abarcan desde la construcción de algoritmos de alto rendimiento, modelos predictivos y pruebas de conceptos, hasta el desarrollo de procesos de conjuntos de datos necesarios para el modelado y la minería de datos.
Aquí hay una descripción general de Responsabilidades del ingeniero de datos:
- Garantizar que los sistemas de almacenamiento y recopilación de datos cumplan con los requisitos comerciales y los estándares aceptables de la industria.
- Integrar un nuevo software de gestión de datos en las estructuras existentes de una empresa o investigar nuevas oportunidades para la adquisición de datos de una empresa. Esto podría significar ayudar a una empresa a encontrar una nueva forma de incorporar datos de manera eficiente de un cliente nuevo.
- Crear componentes de software personalizados utilizando una amplia gama de lenguajes y herramientas, como lenguajes de scripting, para fusionar diferentes sistemas o desarrollar una infraestructura de análisis sólida para medir los datos almacenados por una empresa.
- Almacenar y procesar datos de forma segura en todo momento. Los ingenieros de datos permanecen en la primera línea de las defensas cibernéticas de una empresa, instalando y actualizando protocolos de recuperación de desastres, además de recomendar formas de mejorar la confiabilidad y calidad de los datos.
Convertirse en un ingeniero de datos puede ser una oportunidad para colaborar con un grupo interdisciplinario de personas, trabajando estrechamente con arquitectos de datos, modeladores y especialistas en TI para lograr diferentes objetivos del proyecto.
Ingeniero de datos vs científico de datos
Mientras que un ingeniero de datos es responsable de construir, probar y mantener arquitecturas de big data, el científico de datos es responsable de organizar big data dentro de la arquitectura y realizar análisis en profundidad de los datos para ayudar a desarrollar conocimientos y resolver las necesidades comerciales.
Estos dos profesionales a menudo trabajan en estrecha colaboración. Un Científico de datos No puede interpretar nada a menos que haya un ingeniero de datos para construir las herramientas para almacenar y procesar esos datos.
Trabajos de ingeniero de datos
El campo de la ingeniería de datos está en constante evolución, lo que puede complicar la vida de un ingeniero de datos. Pero también presenta más oportunidades de trabajo.
Puede trabajar como ingeniero de datos, ingeniero senior de datos en la nube, ingeniero de datos sénior e ingeniero de big data, entre otros roles.
Básicamente, es un momento emocionante para ser un «constructor» de datos. Si te encanta jugar con nuevas herramientas y puedes pensar fuera de la caja de la base de datos relacional, estarás en una posición privilegiada para ayudar a las empresas a adaptarse a las demandas de esta industria.
Salario de ingeniero de datos para 2021: ¿cuánto gana un ingeniero de datos?
El Informes de la Oficina de Estadísticas Laborales que se proyecta que las oportunidades de empleo en el campo de la informática y la ciencia de la información en su conjunto aumenten en un 22 por ciento entre 2020 y 2030. Aquí hay una descripción general de los salarios anuales promedio para algunos puestos disponibles:
Administrador de bases de datos: en mayo de 2020, el La mediana del salario anual de los administradores de bases de datos fue de 98.860 dólares, según la Oficina de Estadísticas Laborales.
Científico de Investigación en Computación e Información – Los científicos de investigación informática e información ganan un salario anual promedio de $ 126,830, según la Oficina de Estadísticas Laborales.
Arquitectos de redes informáticas – Los arquitectos de redes informáticas ganan un salario anual promedio de $ 116,780, según la Oficina de Estadísticas Laborales.
Resumen de la lista de comprobación del ingeniero de datos
Aquí hay un repaso de los pasos a considerar para convertirse en ingeniero de datos:
- Obtenga una licenciatura: obtener una licenciatura en ciencias de la computación o programación, o un campo relacionado es una buena manera de familiarizarse con el campo de la ingeniería de datos. A través de sus estudios, incluso puede identificar un área de especialidad en la que eventualmente le gustaría trabajar.
- Perfeccione esas habilidades de big data: los empleadores en el campo buscan candidatos con habilidades únicas y un fuerte dominio del software y el lenguaje de programación. Desarrolla tus habilidades a través de la práctica, proyectos personales y educación continua.
- Obtenga un trabajo de nivel de entrada, incluso si está en TI: adquiera experiencia. Puede continuar construyendo sobre esa experiencia y aprender sobre tendencias y soluciones de big data que antes no conocía.
- Obtenga certificaciones para especializarse aún más y ayudarlo a convertirse en un candidato competitivo a medida que solicita nuevos roles y avanza en su carrera.
- Cursar un máster en ingeniería de datos. Un título de posgrado es una forma de destacarse como un candidato competitivo en el mercado laboral. Demuestra que ha tomado medidas adicionales para ampliar su conocimiento.
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Última actualización: febrero de 2020