Cómo convertirse en estadístico en 2022

Los estadísticos aplican teorías y métodos estadísticos para recopilar, analizar e interpretar datos cuantitativos. Pueden trabajar para empresas involucradas en la investigación de mercado y la opinión pública, para industrias relacionadas con áreas como el control de calidad y el desarrollo de productos y para gobiernos locales, estatales y federales. Los estadísticos teóricos generalmente se encuentran en la investigación y la academia.

Aquí están Cinco pasos que puede considerar si está interesado en aprender cómo convertirse en un estadístico:

Te preguntas: ¿qué es exactamente un estadístico? Los estadísticos utilizan teorías y tácticas, como el modelado estadístico y la manipulación de datos, para resolver problemas. A menudo trabajan junto a las partes interesadas en otras industrias, desde la fabricación hasta la atención médica y la agricultura, para ayudar con la investigación y el desarrollo de productos.

Los estadísticos diseñan experimentos, encuestas y cuestionarios para recopilar datos. Pueden realizar encuestas por teléfono, por correo, en línea o en persona. Por el contrario, pueden usar métodos de muestreo aleatorio o sondear a poblaciones enteras de personas. Una vez que se recopilan los datos, los estadísticos analizan los resultados utilizando herramientas estadísticas, Algorithms, modelos y software. Buscan tendencias dentro de sus conjuntos de datos. El software se utiliza para procesar grandes conjuntos de datos e incluso puede ayudar a encontrar relaciones o patrones. Algunos estadísticos trabajan en el desarrollo de nuevo software para facilitar el procesamiento de datos.

Una vez que han completado su análisis, los estadísticos presentan sus hallazgos, teniendo en cuenta las anomalías o datos faltantes. Las presentaciones pueden ser escritas, verbales o representadas con cuadros, tablas u otros elementos visuales. La Oficina de Trabajo y Estadísticas (BLS) ofrece más información sobre lo que hace un estadístico.

Dependiendo de su nivel de experiencia, Se puede pedir a los estadísticos que:

Al responder a la pregunta, «¿Qué hace un estadístico?», las respuestas pueden variar según los títulos de trabajo específicos. Los analistas y asistentes estadísticos de nivel inicial pueden tener la tarea de analizar datos estándar y ser supervisados por superiores. Dependiendo del rol y la industria, los estadísticos experimentados pueden proponer proyectos a la gerencia, desarrollar nuevos productos y procesos, supervisar equipos estadísticos y trabajar en su propia investigación.

Desde el modelado estadístico hasta el pensamiento crítico, los estadísticos emplean y aprovechan una combinación de habilidades blandas y conocimientos técnicos para llevar a cabo con éxito las tareas diarias. Las habilidades estadísticas pueden superponerse con las utilizadas en Campos profesionales relacionados como la ciencia de datos y se puede desarrollar en el trabajo, así como en un programa de grado.

Antes de ingresar al campo, los estadísticos están capacitados para:

Mientras se prepara para ingresar al campo, piense en qué competencias y experiencias podrían ayudarlo a destacarse en el mercado laboral y hacer su trabajo de manera efectiva.

Mikhail Popov, analista de datos en el Fundación Wikimedia (WMF), desglosa lo que significa ser estadístico en una entrevista con el Máster en Ciencia de Datos:

«Los mejores estadísticos no solo arrojan sus datos a una caja negra (por ejemplo, una red neuronal) y confían en los algoritmos de aprendizaje automático para hacer su trabajo por ellos. En cambio, desarrollan una comprensión e intuición para los datos que están analizando. Los mejores estadísticos también son grandes comunicadores. Pueden hablar con sus clientes y colaboradores a través de todas las etapas de un experimento o estudio. Esas personas pueden no estar tan bien versadas en estadísticas, pero generalmente son expertos en el tema, por lo que es crucial trabajar con ellos al unísono. Los mejores estadísticos empujan y empujan las suposiciones y no tienen miedo de equivocarse. Para ver a qué me refiero, juega con este rompecabezas interactivo de The New York Times.»

Como mínimo, los estadísticos necesitarán una licenciatura en estadística, matemáticas aplicadas, informática o un campo relacionado. Dado que trabajará con programas de software estadísticos complejos, se recomienda un equilibrio saludable entre los cursos de matemáticas y TI.

Es posible que desee planificar un título de posgrado. Ciertas compañías que buscan contratar a un estadístico pueden preferir que los solicitantes tengan un Máster Universitario en Estadística Aplicada o matemáticas. También pueden buscar candidatos con experiencia en una industria específica como finanzas, bioquímica o Ingeniería Informática.

Algunas habilidades técnicas comunes incluyen:

Notarás que algunas de estas habilidades también son relevantes para Ciencia de datos Papeles. Las habilidades avanzadas de programación pueden ayudarlo a prepararse para carreras «híbridas» de ciencia de datos / estadística.

Los estadísticos pueden esperar usar múltiples habilidades y herramientas en cualquier momento dado de sus carreras. Popov proporciona algunas ideas:

«El idioma/entorno principal en el que trabajo es R. También somos grandes fans de RStudio’s Brillante (un marco de aplicación web para R) y úselo para nuestros paneles para brindar a los equipos un fácil acceso a las métricas diarias y los KPI. Mi entusiasmo por R no es ningún secreto ya que soy coanfitrión y productor del podcast R Talk. Gran parte de mi trabajo en NRP y una buena parte de mi trabajo en WMF también requiere que escriba canalizaciones de procesamiento de archivos / texto, por lo que el scripting es clave para mi trabajo.

«La visualización de datos es una habilidad tremendamente útil para aprender y mantener. La mejor trama cuenta una historia y guía al espectador / lector a una conclusión que de otro modo toma al menos un párrafo para llegar con el texto. Y quiero enfatizar lo importante que es poder interpretar los resultados a los no estadísticos. Decirle a un biólogo cuál es la razón de riesgo de su análisis de supervivencia es inútil si no lo interpreta. … Las estimaciones de parámetros sin procesar son inútiles sin una narrativa accesible (y una visualización de datos que la acompañe).

Algunas habilidades blandas comunes que pueden ser útiles para los estadísticos incluyen:

Las certificaciones profesionales pueden ser buenas adiciones a su currículum. Pida consejo a sus mentores y verifique los requisitos de la lista de trabajos para determinar cuáles reconocerán y respetarán los empleadores. Puede encontrar que las certificaciones en ciencia de datos son relevantes para su trabajo y trayectoria profesional.

Estadístico Profesional Acreditado (PStat®)
La American Statistical Association (ASA) tiene dos niveles de acreditación. Los candidatos deben obtener la certificación de Estadístico Graduado de nivel de entrada (GStat) antes de solicitar la acreditación PStat® completa.

La certificación PStat® se basa en un portafolio profesional, no en un examen. Los solicitantes deben proporcionar prueba de credenciales educativas (generalmente un título de posgrado en estadística o un campo cuantitativo relacionado), experiencia laboral y su compromiso con el desarrollo profesional. También se requieren muestras de trabajo y cartas de apoyo de referencias.

SAS Certified Statistical Business Analyst Using SAS 9
Dirigida por SAS, esta acreditación está dirigida explícitamente a profesionales que utilizan el software SAS / STAT para realizar e interpretar análisis de datos estadísticos complejos (es decir, estadísticos). En el examen de certificación, los candidatos deben demostrar su conocimiento de áreas como ANOVA, regresión, modelado predictivo y regresión logística.

Como resultado de la cantidad de industrias y organizaciones que se benefician de tener un estadístico en su equipo, hay una serie de carreras disponibles para las personas que eligen ingresar a este campo. Si bien la lista a continuación incluye posibles trayectorias profesionales de estadísticos, la cantidad de oportunidades va más allá de lo que hemos destacado a continuación.

Hay dos tipos de estadísticos deportivos, incluidos los académicos y los registradores. Los estadísticos deportivos académicos analizan datos para observar tendencias y tomar decisiones, mientras que los registradores asisten a eventos deportivos y registran datos en tiempo real. El papel de un Estadístico deportivo En general es ayudar a jugadores, gerentes de equipos, entrenadores y fanáticos a analizar mejor los datos para tomar decisiones.

Los estadísticos deportivos pueden obtener una licenciatura en matemáticas, análisis estadístico, informática o estudiar una combinación de estas disciplinas. El interés y el conocimiento de los deportes también es importante.

El papel de un estadístico ambiental es observar y analizar datos para encontrar tendencias relacionadas con la ciencia ambiental, que ayudan a explicar diferentes fenómenos y conducen a una mejor toma de decisiones por parte de los científicos ambientales. La información recopilada por los estadísticos ambientales se utiliza para influir en la investigación del cambio climático y las políticas ambientales.

Aquellos que eligen esta línea de trabajo pueden seguir una variedad de caminos. Para convertirse en un estadístico, muchas personas obtienen al menos una licenciatura en estadística, ingeniería informática, matemáticas o un campo relacionado. Una formación en ciencias ambientales es útil para este rol, por lo que los interesados pueden querer tomar clases relacionadas con este campo.

Los estadísticos médicos desempeñan un papel clave en el proceso de ensayos clínicos relacionados con nuevos medicamentos y tratamientos. Un estadístico médico ayuda a diseñar, realizar y sacar conclusiones para ensayos clínicos, utilizando sus habilidades matemáticas y científicas para tomar decisiones más informadas. Calculan cuántos participantes se necesitan para un ensayo, asignan al azar a los pacientes en el número correcto de grupos variables, determinan qué herramientas aplicar para medir los resultados y, finalmente, usan esas herramientas para sacar conclusiones y comunicar los resultados a las partes relevantes.

Las personas interesadas en trabajar en el campo de la medicina pueden considerar obtener un título médico, pero una licenciatura en estadística, matemáticas, informática o algo relacionado puede ser suficiente para los puestos de estadístico médico. Es posible que las licencias o certificaciones adicionales no sean necesarias para este trabajo, pero podrían ser vistas como una ventaja por los posibles empleadores.

Las opciones de carrera similares a los estadísticos incluyen científico de datos, analista de datos y desarrollador web. Los trabajos dentro de las industrias pesadas de datos generalmente requieren un conocimiento de Conceptos STEM. Como tal, aquellos que buscan trabajos en tales campos pueden completar un programa de grado completo u optar por cursos de TI en línea, Bootcamps de ciencia de datos, Bootcamps de análisis de datos o Bootcamps de programación en línea Diseñado para que los desarrolladores web amplíen su experiencia. Puede encontrar cruce entre descripciones de trabajo para estadísticos, Analistas de datos y científicos de datos. Si bien todos estos campos se ocupan de los datos, hay algunos matices sutiles.

Usando
teorías y métodos, los estadísticos recopilan, analizan e informan sobre grandes conjuntos de datos. Un estadístico se ocupa de los aspectos más teóricos de los datos, incluidas las matemáticas y el modelado estadístico.

Científicos de datos
Los científicos de datos piensan fuera de la caja estructurada. Crean sus propias preguntas / proyectos y utilizan una amplia gama de herramientas, solo algunas de las cuales son estadísticas, para establecer conexiones únicas entre big data. Muchos aspirantes a científicos de datos tienen fuertes habilidades de ingeniería de software, aprendizaje automático y análisis predictivo. Un Programa de Maestría en Ciencia de Datos cubre todos los conceptos básicos que uno necesitaría para iniciar una carrera como científico de datos.

Analistas de datos
Los analistas de datos se preocupan principalmente por las tareas establecidas, desde el análisis de patrones de migración hasta el cálculo de los tiempos promedio de conversación para los agentes del centro de llamadas. Se les dan parámetros y hacen todo lo posible para recopilar y analizar información de fuentes convencionales. Con el auge de los sistemas de bases de datos relacionales como .SQL, los analistas de datos tienen más control sobre los conjuntos de datos y grandes cantidades de datos.

El BLS está pronosticando El empleo de estadísticos crecerá un 33% de 2020 a 2030, mucho más rápido que el promedio para todas las ocupaciones. Las empresas, las empresas financieras, las agencias gubernamentales, las compañías farmacéuticas y los grupos de investigación pueden utilizar la ayuda de expertos estadísticos calificados para dar sentido a los grandes datos.

Según el BLS, el El salario medio para los estadísticos fue de $ 92,270 en mayo de 2020. Hay un gran rango para esta carrera, con el 10% más bajo ganando menos de $ 52,700 y el 10% más alto ganando más de $ 150,840. Los salarios medios de los estadísticos variarán según el nivel de educación, experiencia, ubicación e industria.

¿Planea trabajar como estadístico? Aquí hay algunas organizaciones profesionales para revisar:

Convertirse en un estadístico puede tener sus ventajas y desventajas. Como se detalló anteriormente, se proyecta que el empleo de estos profesionales superará el promedio nacional para todas las ocupaciones. Los estadísticos pueden trabajar en diversas industrias, lo que les permite desarrollar habilidades críticas y transferibles, y según Princeton Review, aquellos con 10 años de experiencia pueden disfrutar Movilidad laboral.

Por otro lado, estudiar para convertirse en estadístico puede ser costoso para algunos, dado que los trabajos pueden requerir que los candidatos tengan una licenciatura y una maestría. Además, trabajar día tras día con datos complejos puede ser exigente.

Cuando se prepare para ingresar al campo, considere sus intereses, objetivos, consejos de estadísticos en ejercicio y factores relacionados para ayudarlo a determinar si esta trayectoria profesional es la mejor para usted.

El analista de datos Mikhail Popov comparte las siguientes ideas sobre su profesión y el campo en general:

Como estadístico, es probable que se le pida que brinde su experiencia a equipos que trabajan en una amplia variedad de campos y subcampos, por lo que podrá convertirse en un mini experto en cada problema en el que esté involucrado. Involucras las partes creativas, analíticas y sociales de tu cerebro simultáneamente a diario. Traduces números aburridos en historias interesantes. Cuantificas la incertidumbre y cuando encuentras patrones y relaciones, puedes decir: «Esto es real, esto no es solo ruido aleatorio». Los seres humanos son súper buenos para ver patrones donde no los hay, y su papel es proteger a los líderes y tomadores de decisiones contra eso.

Contras
Nadie sabe exactamente lo que haces (no es su culpa). La respuesta más popular que escucharás es: «Ugh, odié el curso de estadística que tuve que tomar en la universidad». Sus colegas en ciencias de la computación están constantemente inventando métodos que ya han sido inventados y publicados por sus colegas estadísticos hace 50 años.

Última actualización: noviembre de 2021.