Programas sin requisito GRE

Maestría en Información y Ciencia de Datos (MIDS) de la Escuela de Información de UC Berkeley prepara a los estudiantes para obtener información de conjuntos de datos del mundo real, utilizando las últimas herramientas y métodos analíticos para interpretar y comunicar sus hallazgos de manera que influyan en la toma de decisiones. El programa MIDS presenta un plan de estudios riguroso y multidisciplinario centrado en la resolución de problemas, preparando a los estudiantes para aplicar creativamente métodos de recopilación, análisis y presentación de datos para abordar y resolver problemas en áreas de interés humano, gobierno y negocios.

Ciencias en Ciencia de Datos Aplicada en la Universidad de Syracuse es un programa interdisciplinario ofrecido por la Escuela de Estudios de Información y la Escuela de Administración Martin J. Whitman. El plan de estudios requiere 36 créditos, incluidas las optativas que permiten a los candidatos desarrollar un conocimiento profundo en su área de especialidad. Los estudiantes deben compilar una cartera de proyectos para someterlos a revisión de la facultad. El contenido del curso en línea se centra en la colaboración e incluye clases presenciales, trabajo basado en proyectos y acceso a materiales las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Los solicitantes deben tener una licenciatura y deben presentar transcripciones, una declaración personal, currículum vitae y dos recomendaciones. No se requieren puntajes GRE.

Ciencias en Ciencias de Datos en línea de la Escuela Ritchie de la Universidad de Denver prepara a los estudiantes para construir las herramientas que recopilan datos y utilizan estrategias de evaluación para tomar decisiones críticas de negocios, investigación y políticas. El programa está diseñado para estudiantes de todos los orígenes académicos y ofrece tres cursos puente para proporcionarles las habilidades de programación que necesitan para comenzar las clases. Se requiere una licenciatura para aplicar.

DataScience@SMU es un programa de Maestría en Ciencias en Ciencia de Datos en línea que prepara a los estudiantes con las habilidades fundamentales necesarias para ser líderes de ciencia de datos buscados en una variedad de industrias. Nuestros estudiantes aprenden de profesores interdisciplinarios de SMU en aulas en línea con una pequeña proporción de estudiantes por profesor. DataScience@SMU estudiantes adquieren habilidades altamente demandadas para trabajar con datos no estructurados, procesamiento de big data, análisis estadístico, minería de textos, aprendizaje automático y análisis de negocios.